人工智能2018：在美好中奋进，在血泪中成长
说起2018科技圈最高频的词汇，人工智能却是名副其实的年度论题之王。有一组数据能够旁边面佐证其热度，工信部我国信通院副所长张雪丽曾介绍，截止至2018年9月，全球共有人工智能企业5159家，我国以1122家(不含港澳台)位居第二；北京则以445家的总数，成为全球人工智能企业最多的城市。
“每天被人工智能的新闻刷屏，很简单让人觉得人类对自己的命运失去了操控。关于’机器人大军’的降临和赋闲人员变为’无用阶层’的预言，不时在咱们脑海里环绕，让咱们感触到了人类在面临’万能’科技时激烈的无力感。”这是李开复在2018年出书的《AI未来》一书中的描绘，也是现在咱们关于人工智能的心里真实写照。人类关于人工智能应该是爱恨交织，一方面是拥抱，但另一方面也会关于不确定未来的惊骇。
从2016年开端的这一波人工智能被称为第三次人工智能浪潮。经过了2017年的本钱泡沫等非理性开展，人工智能在2018年迎来了落地、商业化探究之路，最重要的是其现已开端实实在在地渗透到一般群众的日子中。这一年，刷脸付出、刷脸参会、语音操控电器、“即拿即走”的无人零售店等等鲜活的场景现已是脍炙人口，人工智能不是花拳绣腿。
从“DEMO”变成了用户手中实实在在的产品，从本钱泡沫到本钱理性回归，2018年的人工智能商场有哪些故事值得回味？
优质公司拿钱拿到手软
2017年的热钱来得太强烈，本钱泡沫随之而来。喧嚣了一年今后的本钱商场开端冷静下来，在2017年年底，许多人都在担忧2018年，人工智能企业是否很难拿到钱？尚无盈余的企业嗷嗷待哺地等着本钱输血，没有资金注入，他们怎么生计？
带着这些问题回忆2018 ，却发现人工智能的投融资热度仍旧不减。2018年上半年，人工智能范畴的全球融资规划到达435亿美元，我国的规划到达317亿美元，占了全球的四分之三以上。不过，2018年和2017年相同热钱环伺，但不是贴上人工智能标签就可容易拿到手钱，而是本钱都会集在优质公司手里。
人工智能范畴现已跑出来商汤科技、旷视科技、寒武纪、依图科技等优质公司，他们是本钱的宠儿。2018年4月，商汤科技完结 6 亿美元 C 轮融资，再次创下全球人工智能范畴融资记载。此次融资由阿里巴巴集团领投，新加坡主权基金淡马锡、苏宁等出资组织和战略伙伴跟投。而9月，其又再接再励地取得来自软银我国的10亿美元战略出资。此外，6月，依图科技宣告完结2亿美元C+轮融资，出资方包含工银世界、浦银世界。同月，寒武纪宣告完结数亿美元的B轮融资。7月，旷视科技获投阿里巴巴，博裕本钱的6亿美元D轮融资。
本钱的继续追捧让这些优质公司成为实力十分强的独角兽，人工智能范畴的格式逐渐构成。而2018年关于一些新式的前期草创公司来说，却是寸步难行。由于，假如没有较为老练的产品落地，或许是与细分范畴的巨子竞赛对手有显着差异化的，很难让本钱服气。
自动驾驶在“血泪中”生长
本年，3 月 18 日的 Uber 自动驾驶轿车发生了全球首例无人车撞死行人的事端，此音讯轰动一时。自动驾驶一向以来是十分抢手的论题。从事端率和体会程度上来看，自动驾驶无疑是人力的解放。可是真实要完成L4以上的等级，仍旧有许多应战。所以，其实在实践或许产品层面来讲，一般如谷歌、Uber等大的企业才会悉心投入研制L4以上的自动驾驶，而许多创业公司则是以L2、L3切入一些场景。
谷歌和Uber的自动驾驶开展一向牵动人心，许多人翘首以待自动驾驶的打破，期望能够完成电影里的酷炫场景。但一起，咱们都对自动驾驶的安全问题有一些不信任，究竟实践上路所遇到的情况杂乱得多。而Uber撞人的事情让许多人意识到一个现实：自动驾驶技能还远未老练。据《连线》报导，美国参议员理查德·布卢门撒尔在一份声明中标明，“这一凄惨事情清楚标明，关于让乘客，行人和司机共享美国路途的真实安全之前，自动驾驶轿车技能还有很长的路要走……咱们急于立异，但咱们也不能忘掉根本安全。”
这起事情为许多自动驾驶探究者敲响了警钟，自动驾驶相关企业再次着重认识了安全问题。在2018年12月，Uber 总算康复了自动驾驶轿车公路测验。同月，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo正式在美国推出付费无人出租车服务——Waymo One，在全球敞开自动驾驶技能的商业化进程。
芯片热增加了研制型企业占比
现在，我国人工智能范畴的企业有很大的散布特点是：使用型企业多，研制型企业少。可是2018年，作为上游工业的人工智能芯片却迎来一阵热潮。人工智能芯片是具有可重构核算和深度学习的软件界说芯片。当企业不再满足于单纯供给方案，想在产品上防止同质化，假如自己有人工智能芯片技能，则会有很大的优势。“一味做算法的形式，在商业上总是有限制。假如从芯片做起，连同算法，能够供给全体解决方案。”腾讯科技对人工智能芯片重要性这样解说。
现在，人工智能芯片的玩家包含英特尔、英伟达、高通、博通、IBM、ARM等。而国内的该范畴的实力代表则是华为、寒武纪科技、深鉴科技等。此外，值得一提的是，本年除了阿里、百度相继入局人工智能芯片，许多专心于全体解决方案的企业也参加这个赛道竞赛，如商汤科技、云知声、地平线机器人等。商汤科技的C轮融资用处被相关人士，分分出将用于芯片的自主研制。云知声推出了全球首款面向物联网的AI芯片UniOne，一起推出的还有环绕该芯片推出的AI物联网解决方案—雨燕。并且，Rokid也发布了语音人工智能芯片，其来势汹汹，称现已量产。
芯片的研制归于底层立异的特点，投入大，产出危险高，而我国许多企业偏流量型。所以，我国的底层立异气氛不稠密。不过，这次人工智能芯片热到是让更多的企业感触到了把握底层立异带来的更多商业可能性。
大咖的“脱离”
9月11日，谷歌云AI部分担任人李飞飞宣告行将离任，回到斯坦福大学任教。李飞飞于 2009 年在斯坦福大学担任助理教授，并在 2012 年被升等为终身职副教授。她于
2016 年 11 月
参加 Google，担任 Google 云核算集团旗下新建立的机器学习部分担任人。2017 年 12 月，Google 建立我国 AI 中心
，由李飞飞和李佳担任领导。关于此次离任，Google 讲话人称，她一向方案回来斯坦福。此音讯出来的时分从前引发了大范围的评论。此外，在2018年年底，机器学习和大数据范畴科学家张潼卸职腾讯AI Lab（人工智能实验室）主任一职。据汹涌新闻的报导称：“关于张潼的下一站，有说法是他会去香港科技大学做研讨。”2017年3月23日，腾讯宣告，录用人工智能顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab主任。
人工智能大咖脱离企业回归学术界，让人不舍。在人工智能与商业结合的路途上，他们算是前期引领者，其实他们为实验室与实践使用搭一座桥梁。但是，在人工智能高速开展的2018年，他们却回身脱离商业商场。这也许是，这些人工智能前沿专家现已在想更前沿的人工智能的开展。
例如李飞飞就曾说：“人工智能科学还很幼嫩，作为一名科学家，我感触到自己的低微。这门科学诞生只要60年。一些经典科学存在已久，比方物理、化学、生物学，这些科学每天都在前进，让人类日子变得更好，与它们比较，人工智能还要走绵长的路才干认清自己。”
现在，人工智能与杂乱日子的交融依然是一个探究中的论题。一方面，已有的机器视觉、深度学习、语音交互等技能在与场景深度结合的可能性方面，仍旧需求更多的测验。另一方面，许多人仍旧斗胆地实践想让机器具有情感，成为更才智的人工智能。而这些愿景无论是从技能上仍是伦理上都需求再做评论。人工智能和人类日子的最好状况是什么？关于这个问题，咱们仍旧在解题路上。